ОмГА
Прикладная информатика

«Прикладная информатика» готовит специалистов для сферы информационных технологий: системный анализ прикладных областей, проектирование, разработка и внедрение информационных систем, технико-экономическое обоснование проектных решений, автоматизация и информатизация процессов. Сегодня это одно из самых востребованных направлений в ИТ.

Программа ориентирована на создание новых информационных продуктов, услуг и технологий — всего, что связано с хранением, обработкой и распространением информации. Студенты получают профессиональную подготовку программиста, умеющего проектировать и производить программное обеспечение в актуальных областях ИТ.

Выпускники работают как в компаниях, которые разрабатывают информационные системы, так и в ИТ-отделах банков, торговых организаций, государственных и муниципальных учреждений — везде, где такие системы эксплуатируются.

Кем можно работать

  • ИТ-консультант
  • программист
  • архитектор информационных систем
  • разработчик сайтов
  • специалист по корпоративным ИС
  • консультант по внедрению ИС
  • менеджер интернет-проектов
  • системный аналитик
  • администратор баз данных
  • системный администратор


Профиль

Технологии искусственного интеллекта в прикладных информационных системах

Программа готовит специалистов по применению технологий ИИ в информационных системах для бизнеса, науки, образования, государственного и муниципального управления: интеллектуальный анализ данных, современные методы извлечения и обработки информации.

Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, оптимизирует сложные процессы и создаёт новые продукты — от медицины и финансов до транспорта. Спрос на специалистов по ИИ растёт быстрее, чем предложение на рынке труда, поэтому сейчас — лучшее время освоить эти навыки.

Что вы будете знать

Математика и статистика

Основа для работы с алгоритмами и моделями машинного обучения.

Алгоритмы и структуры данных

Залог производительности систем ИИ.

Программирование

Углублённо Python — основной язык в ИИ, а также другие популярные языки.

Машинное обучение

Обучение с учителем, без учителя и с подкреплением.

Глубокое обучение

Архитектуры нейронных сетей для сложных задач.

Обработка естественного языка

Машинный перевод и генерация текста.

Компьютерное зрение

Обнаружение объектов, распознавание лиц, классификация и сегментация изображений.

Базы данных и Big Data

Типы баз данных и обработка больших объёмов информации.

Где работать

  • банки и страховые компании
  • инвестиционные фонды
  • больницы и клиники
  • исследовательские центры
  • транспорт и логистика
  • производство
  • образование
  • госучреждения
  • IT-компании

Должности

  • Data Scientist — анализ данных, модели машинного обучения для бизнес-задач
  • Machine Learning Engineer — внедрение алгоритмов машинного обучения в реальные системы
  • AI Engineer — разработка систем искусственного интеллекта
  • Deep Learning Engineer — нейронные сети и глубокое обучение
  • Computer Vision Engineer — системы, которые «видят» изображения и видео
  • NLP Engineer — системы, понимающие человеческую речь
  • AI Research Scientist — исследования и новые алгоритмы ИИ
  • AI Consultant — консультации по применению ИИ в отраслях

Программа — это инвестиция в будущее: вы сможете создавать инновационные решения, работать в передовых компаниях и быть на острие технологического прогресса. Мы ждём вас!



Формы и сроки обучения: 
  • Очная — 4 года
  • Заочная — 4 года 6 месяцев
  • На базе СПО и ВО возможно ускоренное обучение — 3 года 6 месяцев*

 

Вступительные испытания:

  • русский язык
  • математика
  • физика / информатика икт

Стоимость обучения: 
  • Очно — 64 870 руб./семестр
  • Заочно — от 22 500 руб./семестр

КОНТАКТЫ